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씽킹데이터코리아 주식회사 (THINKINGDATA KOREA CO., LTD.) 기업정보

씽킹데이터코리아 주식회사 (THINKINGDATA KOREA CO., LTD.)

관심기업 추가하고 채용소식 받기

  • 데이터분석 B2B SaaS 플랫폼 운영
  • 기업명씽킹데이터코리아 주식회사 (THINKINGDATA KOREA CO., LTD.)
  • 기업규모중소기업
  • 대표자LYU CHENGTONG(뤼청통)
  • 설립일2023년 3월 2일
  • 매출액-
  • 사원수-

회사소개

  • 회사소개

ThinkingAI는 게임, 인터넷, 금융 등 다양한 산업의 Enterprise 고객을 대상으로 Data Analytics 및 AI 기반 SaaS 솔루션을 제공하는 글로벌 데이터 기술 기업입니다.

1,500개 이상의 게임 회사에 서비스를 제공했으며, 8,000개 이상의 게임이 라이브로 운영중 입니다.
현재 한국 고객사는 60개 이상이며, 주요 레퍼런스로는 크래프톤, 빅게임스튜디오, 슈퍼래빗, 트리노드 등이 있습니다.
ThinkingAI는 고객의 데이터에서 최대한의 가치를 창출하자는 사명으로 시작됐습니다. AI 시대, 우리는 데이터 기반 AI 에이전트로 분석을 넘어 대응과 실행까지 책임지며 고객의 비즈니스 성장을 극대화합니다. 그 결과로 신뢰를 증명하는 것, 그것이 우리의 가치입니다.

  • 인재상

- Customer-Oriented 

통찰을 더한 공감

지속 가능한 파트너십

- Openly Innovative

고립이 아닌 포용
익숙함에 머물지 않는 호기심
대담한 시도
- Candor-Driven Efficiency
가감 없는 소통
실시간 피드백, 확실한 임팩트
정보의 투명성, 실행의 표준화
  • 연혁

AI 기술 혁신 및 현재 (2024년~2026년)

[2026/04] ThinkingAI 출범 및 AI Agent, Agentic Engine 출시
[2025/07] 씽킹데이터 도입 고객사 1500+ 돌파
[2024/11] <게임 데이터 분석: 방법론에서 실무까지> 한국어 버전 책 출간
[2024/08] ThinkingEngine 4.4 버전 업데이트
[2024/06] 씽킹데이터 도입 고객사 1200+ 돌파
[2024/04] ThinkingEngine 4.3 버전 업데이트


시장 확장 및 엔진 고도화 (2021년~2023년)

[2023/07] 씽킹데이터 도입 고객사 1000+ 돌파
[2023/04] <게임 데이터 분석: 방법론에서 실무까지> 중국어 버전 책 출간
[2023/03] ThinkingEngine 4.0 버전 업데이트
[2023/02] ThinkingEngine 네이티브 클라우드 모듈 출시

[2022/09] 빅데이터 분석 엔진 ThinkingEngine 출시
[2022/08] GGV 1억 위안 규모의 C+ 라운드 투자
[2022/06] ThinkingData 산하 서비스의 게임 업체 700+ 돌파
[2022/03] Thinking Analytics 3.6이 출시, 전 세계 데이터 활용을 위한 데이터 인프라 제공
[2021/11] 3.76억 위안 규모의 시리즈 C 라운드 투자
[2021/03] 1억 위안 규모의 시리즈 B 라운드 투자

초기 설립 및 기반 구축 (2015년~2020년)

[2020/12] Thinking Analytics 3.0 출시
[2019/12] 2500만 위안 규모의 시리즈 A+ 라운드 투자
[2018/05] 게임 대규모 데이터 분석 플랫폼 Thinking Analytics 1.0 출시
[2016/05] 게임 플레이어 여론 데이터 분석 플랫폼인 ThinkingGame 출시
[2015/06] 씽킹데이터(상하이) 정식 설립

복리후생

  • 휴무/기념일주5일근무,연차,보건휴가,경조휴가,반차,육아휴직,남성출산휴가,산전/후 휴가
  • 4대보험국민연금,의료보험,산재보험,고용보험
  • 교육/여가지원워크샵,직무능력향상교육,도서구입비지원
  • 보장/보상인센티브,명절선물,정기보너스,경조사 지원
  • 근무환경/편의노트북/스마트기기,듀얼모니터,간식제공,건강검진

기업위치

  • 주소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 123 703호 (역삼동,여삼빌딩)

동일 기업이라도 타지역 채용의 경우, 회사 주소와 인근 지하철 정보가 상이할 수 있습니다.