ȸ»ç¼Ò°³
(ÁÖ)¾Ë°íÄÚ¸®¾Æ È«º¸
1 ±¹³» ÃÖÃÊ·Î µðÁöÅÐ º¸Ã»±â ÈÖÆÃ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß
2 °í¸·Çü, ¿ÜÀ̵µÇü, ±Ó¼ÓÇü µðÁöÅÐ/¾Æ³¯·Î±× º¸Ã»±â ±¹»êÈ Á¦Ç° Ãâ½Ã
3 ±Í°ÉÀÌÇü, ÃʼÒÇü ±Í°ÉÀÌÇü, ¸ñ°ÉÀÌÇü, ¾È°æ°ñµµÇü, ¹«¼± FM µðÁöÅÐ º¸Ã»±â ±¹»êÈ Á¦Ç° Ãâ½Ã
4 ±¹³» ÃÖÃÊ·Î 32ä³Î µðÁöÅÐ º¸Ã»±â ±¹»êÈ Á¦Ç° Ãâ½Ã (Ŭ¸®¾î U2)
5 ¾Ë°íÄÚ¸®¾Æ ¸ñ°ÉÀÌÇü º¸Ã»±â´Â ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ Æ¯Çã »óǰÀ¸·Î Ãâ½ÃµÊ (Ŭ¸®¾î ND)
6 ¾Ë°íÄÚ¸®¾Æ ¾È°æ°ñµµÇü ¹× ¹«¼± FM µðÁöÅÐ º¸Ã»±â´Â ±¹³»¿¡¼´Â À¯ÀÏÇÏ°Ô Á¦Á¶ ǰ¸ñ Çã°¡¸¦ ¹ÞÀº Á¦Ç°À¸·Î Ãâ½ÃµÊ (Ŭ¸®¾î F)
7 ±¹³» ÃÖÃÊ·Î Çѱ¹ÀÎÀÇ Æò±Õ ¿ÜÀ̵µ Å©±â ¹× ÇüŸ¦ Ç¥ÁØÈÇÏ¿© °í¸·Çü º¸Ã»±âÀÇ ±â¼ºÈ¸¦ ¼º°ø½ÃÅ´
8 ±¹³»¿¡¼´Â À¯ÀÏÇÏ°Ô µðÁöÅÐ º¸Ã»±â Æß¿þ¾î °³¹ß ¾÷üÀÓ
9 º¸Ã»±â ǰ¸ñ Çã°¡¸¦ ¹ÞÀº ¸ðµ¨ ¼ö¸¸ 14°³ ÀÌ»ó
10 ¸Å³â 2°ÇÀÇ ±¹³»¿Ü ƯÇã Ãâ¿ø ¹× µî·Ï
11 2006³â ÀÌ·¡·Î 2010³â±îÁö ¿¬¼Ó ƯÇã±â¼ú º¥Ã³±â¾÷À¸·Î µî·ÏµÊ
12. 2010³â¿¡ ±Ó¼ÓÇü ¹«¼± ºí·çÅõ½º º¸Ã»±â ¹× ½Å°æ¸Á(Neural Network) & Àº´Ð ¸¶¸£ÄÚºê ¸ðµ¨¸µ(Hidden Markov Modelling) ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ÀÇÇÑ À½¼ºÀÎ½Ä º¸Ã»±â Ãâ½Ã ¿¹Á¤
13. 2010³â ¹«¼± ¹æÇ⼺ º¸Ã»±â Ãâ½Ã ¿¹Á¤
¿¬Çõ
2006³â 3¿ù 3ÀÏ º¥Ã³Áß¼Ò±â¾÷À¸·Î â¾÷
2006³â ½ÄǰÀǾàû KGMP ÀÎÁõ ȹµæ
2006~2010³â º¸Ã»±â 14 ¸ðµ¨ ǰ¸ñÇã°¡ ȹµæ
2009~2010³â º¸°Çº¹ÁöºÎ µðÁöÅк¸Ã»±â ´ëÁßÈ »ç¾÷ ÃßÁø¾÷ü
2011³â º¸Ã»±â ÇØ¿Ü¼öÃâ ÃßÁø¾÷ü
2006~2010³â ±¤ÁÖ, ¼¿ï, ´ë±¸, ÀÎõ, ºÎõ, ±ºÆ÷, ´çÁ¤Á¡ ¿ÀÇÂ
2011³â ºÎ»ê, Á¦ÁÖ, »óÇÏÀÌÁ¡ ¿ÀÇ °èȹ